Votre consultant IT senior pour vos projets backend & qualité complexes.
Je suis Karim Benna, consultant IT indépendant en développement backend, assurance qualité et coordination technique de projets. Depuis 2017, j'accompagne des projets enterprise dans la mise en œuvre de solutions logicielles complexes — stables, lisibles et pérennes. Développement logiciel, assurance qualité et coordination technique réunis chez un seul interlocuteur.
Ce qui vous attend.
Ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
Je vous accompagne dans l'évolution de votre projet avec un regard clair sur la qualité, les coûts, la complexité technique et la stabilité à long terme. Mon engagement : agir dans l'intérêt de mes clients — y compris lorsqu'il s'agit d'évoquer ouvertement les risques, les faiblesses ou les vérités inconfortables.
L'intérêt du client au centre
J'aborde les solutions techniques en partant de l'objectif du client — pragmatique, transparent et attentif à la qualité, aux coûts et à la maintenabilité.
Collaboration directe
Vous travaillez directement avec moi comme interlocuteur technique. Cela permet une communication claire, des boucles de décision courtes et une compréhension commune des besoins.
Expérience sur projets enterprise
Depuis 2017, j'évolue dans des environnements IT complexes — notamment des projets automobiles exigeants en matière de qualité, de processus, d'alignement et de stabilité technique.
Assurance qualité dès le départ
La qualité ne s'ajoute pas à la fin d'un projet. J'apporte de l'expérience en tests E2E, analyse de tests, documentation de bugs, revues, CI/CD et processus de développement robustes.
IA appliquée & opérationnelle
Grâce à ma formation Applied AI & Data Science, j'apporte un savoir-faire IA structuré — du machine learning et du deep learning à l'IA générative, au RAG et au prompt engineering.
Six domaines où je crée de l'impact .
Backend Java & Spring Boot
Conception et mise en œuvre de microservices et d'architectures backend performants, axés sur l'évolutivité, la sécurité et la qualité du code.
JavaScript, TypeScript & GraphQL
Développement de solutions web et backend modernes, y compris des API GraphQL efficaces avec Apollo et Node.js.
React Native
Applications multiplateformes avec une expérience utilisateur native et une base de code maintenable.
QA & gestion des tests
Testeur certifié ISTQB Foundation Level avec une vaste expérience des tests end-to-end manuels et automatisés, des stratégies de test et de la conception des processus de test.
Coordination de projet & Product Ownership
Planification, pilotage et documentation de projets techniques. Traduction des besoins métier en tâches de développement opérationnelles. Expérience des méthodes agiles (Scrum, SAFe).
Conseil en IA
Conseil sur l'intégration et l'utilisation des technologies d'IA pour l'optimisation des processus, l'automatisation et l'aide à la décision.
De la première idée au code en production.
Mon processus est transparent, rapide et adapté à votre rythme. Pas de réunions inutiles, pas de coûts cachés – uniquement des étapes claires vers votre objectif.
Premier échange
Visio de 30 min, gratuit et sans engagement. Vous présentez votre projet, j'écoute et donne une première impression honnête.
Cadrage & devis
Synthèse écrite claire : ce qu'on construit, dans quel délai, à quel TJM. Pas de coûts cachés.
Réalisation
Sprints agiles (1–2 semaines), démos hebdomadaires, votre outil de choix (Jira, Linear, GitHub). Je fais partie de votre équipe.
Livraison & support
Documentation propre, transfert de connaissances, contrat de maintenance optionnel. Vous n'êtes pas laissé seul.
Développer, tester et planifier, c'est amusant !
Né en Tunisie, formé à Munich, partagé entre l'Allemagne et le Portugal. Depuis 9+ ans, je développe des logiciels pour des clients enterprise et je suis convaincu : « C'est impossible » n'existe pas.
„Je code comme un bon artisan travaille : structuré, précis, avec souci du détail – et la conviction que chaque problème a sa solution."
Notes depuis la salle des machines.
Mon expérience pratique avec RAG : Comment les documents se transforment en réponses d'IA fiables
Comment un PDF se transforme-t-il en une réponse d'IA fiable et basée sur des sources ? Dans cet article, je montre comment, pendant ma formation continue au MIT, j'ai mis en œuvre une pipeline RAG complète en Python – du découpage (chunking) et des embeddings à la recherche vectorielle, en passant par le prompting contrôlé et la citation des sources. Il ne s'agit pas de contenus de cours protégés, mais des principes techniques, des facteurs de qualité et des enseignements pratiques derrière une solution RAG robuste.
Ce que j'ai appris en Machine Learning : du jeu de données à la décision robuste
Au cours de ma formation continue au MIT sur l'IA appliquée et la science des données, j'ai mis en pratique le Machine Learning à partir de projets concrets : du clustering, de la régression et de la classification aux forêts aléatoires, XGBoost et l'analyse de séries temporelles, en passant par l'IA générative et le RAG. Dans cet article, je montre ce que j'ai appris sur la qualité des données, la sélection des modèles, l'évaluation, l'explicabilité et le cheminement d'un notebook à une décision robuste.
JavaScript, TypeScript et la réalité des projets logiciels complexes
Leçons personnelles tirées de projets automobiles chez BMW – pourquoi un bon logiciel ne consiste pas seulement en du code fonctionnel, mais en structure, responsabilité et une équipe capable de gérer la complexité.
Mettons votre projet sur les rails.
30 minutes, gratuit, sans engagement. J'écoute, je pose des questions et je vous donne un avis honnête – même si je ne suis pas le bon partenaire.